데이터 분석 기술 블로그

예를 들어, 아래와 같은 두 개의 테이블이 있다고 가정해 봅시다.employees 테이블 (직원 정보):employee_idnamedepartment_id1John1012Alice1023BobNULL departments 테이블 (부서 정보):department_iddepartment_name101Sales102HR103Marketing 여기서 employees 테이블은 직원 정보를 담고 있고, departments 테이블은 부서 정보를 담고 있습니다. 각 직원은 부서에 속해 있는데, 그 정보는 department_id를 통해 관리됩니다.FULL JOIN이란?FULL (OUTER) JOIN은 두 테이블의 모든 행을 반환합니다. 일치하는 값이 있으면 두 테이블에서 결합된 데이터를 반환하고, 일치하지 않는 ..

예를 들어, 아래와 같은 두 개의 테이블이 있다고 가정해 봅시다.employees 테이블 (직원 정보):employee_idnamedepartment_id1John1012Alice1023BobNULL departments 테이블 (부서 정보):department_iddepartment_name101Sales102HR103Marketing 여기서 employees 테이블은 직원 정보를 담고 있고, departments 테이블은 부서 정보를 담고 있습니다. 각 직원은 부서에 속해 있는데, 그 정보는 department_id를 통해 관리됩니다.RIGHT JOIN이란?RIGHT (OUTER) JOIN은 SQL에서 오른쪽 테이블의 모든 행을 반환하고, 왼쪽 테이블에서 일치하는 값이 있으면 그것을 결합하여 반환하는..

예를 들어, 아래와 같은 두 개의 테이블이 있다고 가정해 봅시다.employees 테이블 (직원 정보):employee_idnamedepartment_id1John1012Alice1023BobNULL departments 테이블 (부서 정보):department_iddepartment_name101Sales102HR103Marketing 여기서 employees 테이블은 직원 정보를 담고 있고, departments 테이블은 부서 정보를 담고 있습니다. 각 직원은 부서에 속해 있는데, 그 정보는 department_id를 통해 관리됩니다.LEFT(OUTER) JOIN이란?LEFT (OUTER) JOIN은 왼쪽 테이블의 모든 행을 반환하고, 오른쪽 테이블에서 일치하는 데이터가 있으면 그 데이터를 함께 반환..

예를 들어, 아래와 같은 두 개의 테이블이 있다고 가정해 봅시다. employees 테이블 (직원 정보):employee_idnamedepartment_id1John1012Alice1023BobNULL departments 테이블 (부서 정보):department_iddepartment_name101Sales102HR103Marketing 여기에서 employees 테이블은 직원 정보를, departments 테이블은 부서 정보를 저장하고 있습니다. employee_id는 각 직원의 고유한 ID이고, department_id는 직원이 속한 부서를 나타냅니다. INNER JOIN이란?두 테이블에 있는 데이터를 함께 결합하고 싶을 때, 공통된 열(여기서는 'department_id')을 사용하여 두 테이블을..

JOIN은 두 개 이상의 테이블을 연결하고, 서로 관련된 데이터를 조회할 때 사용하는 키워드입니다. 테이블 간의 관계를 통해 공통된 데이터를 기반으로 테이블을 결합합니다. JOIN의 기본 유형INNER JOIN: 두 테이블 간에 공통된 값이 있는 행만 반환LEFT(OUTER) JOIN: 왼쪽 테이블의 모든 행을 반환하고, 오른쪽 테이블에서 일치하는 값이 없으면 NULL로 대체RIGHT(OUTER) JOIN: 오른쪽 테이블의 모든 행을 반환하고, 왼쪽 테이블에서 일치하는 값이 없으면 NULL로 대체FULL(OUTER) JOIN: 두 테이블에서 일치하는 값이 있는 행과, 일치하지 않는 경우 각각의 테이블에서 모든 행을 반환하고, 일치하지 않는 값은 NULL로 대체CROSS JOIN: 두 테이블의 모든 가능한..

SolutionSELECT NAMEFROM CITYWHERE COUNTRYCODE = 'JPN';

SolutionSELECT *FROM TipsWHERE size % 2 = 1; '%' 함수는 나머지를 뜻한다. 즉 size를 2로 나누었을 때의 나머지가 1이면 홀수이기 때문에 해당 데이터만 출럭하도록 했다. 문제에서는 Waiter's Tips라는 데이터래서 full-name을 적었더니 해당 데이터는 없다고 나왔다. 혹시 Tips인가? 해서 해봤더니 데이터가 출력되었다. 여기서 배운점은 확실히 제출전에 실행해보는 것이 좋은것 같다.

SolutionSELECT ROUND(AVG(CASE WHEN LENGTH IS NULL THEN 10 ELSE LENGTH END), 2) AS AVERAGE_LENGTHFROM FISH_INFO; ROUND 키워드는 반올림할 때 사용하는 키워드이다. 소수 점 아래 세 번째 자리에서 반올림을 해야 하므로 소수 점 아래 두 번째 자리까지 나타나야 해서 2를 사용했다. ROUND(_____ , 2)  AVG는 평균을 구해주는 함수이다. 여기서 KEY POINT는 NULL일 때 '10cm'로 계산해야 한다는 것이다. Python, R, Java에서 IF 문을 사용했던 기억이 있어서 찾아봤더니 MySQL 같은 경우는..