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데이터 분석 기술 블로그

8. 표본추출에서 나타나는 편향의 종류

표본 오차(sampling error)이란, 모집단과 표본의 자연 발생적인 변동입니다. 같은 크기의 두 개의 표본을 조심해서 추출한다고 해도 우연, 표본 수의 부족 등의 이유로 완벽하게 똑같은 표본을 얻는 것은 거의 불가능합니다. 다시 말해, 모집단의 모수와 표본의 통계량 간의 차이로 인해 통계치가 모수치의 주위에 분산되어 있는 정도를 말합니다, 비표본 오차(non-sampling error)이란, 표본 오차를 제외한 변동입니다. 조사원의 미숙, 자료의 그릇된 해석뿐만 아니라, 편향(bias)이 비표본 오차의 원인입니다.  편향의 종류표본추출편향(sample selection bias) : 조사 대상자를 선택하는 과정에서 특정 그룹이 과도하게 대표되거나 과소되어 전체 모집단을 제대로 반영하지 못하는 현상..
데이터 분석 2024. 8. 5. 17:02
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